挖掘科学智能潜力

　　下一步◆◆，可推动互联网、5G网络等数字基础设施向农村和欠发达地区延伸，发展数字普惠金融，帮助中小企业和低收入群体获得更多资源和发展机会◆■◆，弥合城乡差距和◆■“数字鸿沟”。

　　（AI）领域的科学家■★◆■◆■，也让科学智能成为各界广泛关注的科技创新典型范式。所谓科学智能◆◆◆■★★，特指利用技术和方法■◆★★，学习★◆、模拟◆★★、预测、优化自然界的各种现象和规律★◆★◆◆，进而推动科学发现和科技创新。它既涵盖基础科学的创新突破，也包括智能化时代背景下的技术应用◆■★■★。

　　科学智能不仅是技术变革的驱动力，也是推进中国现代化的“智力引擎■■”◆★■◆◆◆。比如，智能制造、智慧物流的应用◆★◆■，正在优化能源使用和产业流程，促进虚拟办公、电子商务等低碳产业发展。新形势下，如何进一步挖掘科学智能的潜力★★★◆◆■，是一个值得深入探讨的课题。

　　同时，通过智能技术提高农产品的产量和质量、优化供应链，实现从田间到消费者的智能化和快捷化，普遍提高农民收入，促进欠发达地区共享经济发展成果。

　　是智能化设施建设的关键动力★◆◆◆★。要加快建设高性能AI计算平台和算法基础设施，支持机器学习、大数据分析等智能应用发展■◆■◆；加速AI在智能交通■■■■、智能医疗、智能制造等领域的落地应用■◆，提升智能化设施运转效率和智能化水平■■■■■。

　　在工业方面★★★◆■■，可积极应用物联网■◆、人工智能、机器人技术，实现生产的智能化与自动化，进而将AI技术应用于设计、生产、管理和服务等生命周期的各个环节★◆，提升生产效率和产品质量。

　　在服务业方面，可加快数字化转型，推进服务流程自动化，构建智能化的客户服务体系◆■，并有针对性地培育数字商务、、众包设计等新增长点，提高服务业的品质和效益。

　　科学智能通过普及智能技术应用、提高公共服务效率，可以为包容共享与共同富裕创造条件◆◆。

　　在农业方面，可通过智能传感器■◆◆■◆■、无人机和分析技术，提升土壤监测、灌溉控制、种植与收割的精细化管理，提高农作物的产量和质量■★★◆■◆，进而对农业的生产、加工◆■、销售等各环节进行数字化改造，创新发展智慧农业★■◆★★。

　　科学智能的发展，离不开健全的数字基础设施。一个基础性工程是加大对光纤宽带、边缘计算架构、光纤通信技术等网络新型基础设施投资◆★，建设高效低能耗的数据中心，提高数据存储和处理能力◆◆。同时，研发和部署量子通信、卫星互联网等新一代网络技术，进一步提升网络速度和稳定性，满足未来海量数据传输和智能化应用的需求★■。